quicklearner

Polska
Na FACEIT od 2018 268 meczów zarejestrowanych 101 meczów w 30 dni
Ostatnia aktualizacja:

Jak gra quicklearner?

Rating 1,15 K/R 0,83 ADR 88,3 z 268 meczów
RatingLiczone według wzoru HLTV Rating 1.0 z killi, zgonów i multi-killi na rundę. 1,00 to przeciętny mecz.
lepszy niż 81 %
1,15
WahaniaJak mocno rating faluje z meczu na mecz. Im mniejszy, tym stabilniejsza forma. ±0,45 StabilnośćW ilu meczach rating był co najmniej w normie (od 0,90). 69 %
Rozkład ratingu z 268 meczów
znakomity od 1,80 8 % mocny 1,30 do 1,79 26 % dobry 1,10 do 1,29 17 % normalny 0,90 do 1,09 18 % słaby 0,75 do 0,89 14 % bardzo słaby poniżej 0,75 17 %
Typ gracza
Zbiera fragi z AWP-ki
Wyraźnie więcej killi z AWP niż średnia na levelu 10 · 2.750-2.999 ELO. Więcej 4K i ace'ów na 100 rund niż średnia na levelu 10 · 2.750-2.999 ELO. Więcej first killi na mecz niż średnia na levelu 10 · 2.750-2.999 ELO.
AWPerMulti-killeEntry
lepszy niż większość na levelu 10 · 2.750-2.999 ELO Środek stawki słabszy niż większość
2.750-2.999 ELO

W porównaniu z 11.202 graczami z tej grupy, dla każdego gracza ostatnie maksymalnie 100 meczów.

Entry

Średnia
Pierwsze pojedynki rundy

Pierwszy kill w 14 % rund i tym samym znacznie powyżej średniej (11 %).

Rundy z first killem 14 %+3 p.p. · Ø 11 % lepszy niż 89 %
Wygrane entry duele 55 %+3 p.p. · Ø 52 % lepszy niż 72 %

Clutch

Średnia
Ostatni żywy w rundzie

23 % wygranych 1v2 i tym samym tuż powyżej średniej (22 %).

Wygrane clutche 1v1 39 %−2 p.p. · Ø 41 % lepszy niż 51 %
Wygrane clutche 1v2 23 %+1 p.p. · Ø 22 % lepszy niż 59 %
Kille w clutchach na mecz 1,60,0 · Ø 1,6 dokładnie średnia

Bronie i aim

Średnia
Skąd się biorą kille?

K/D 1,15 i tym samym wyraźnie powyżej średniej (1,05).

Headshot rate 53 %+1 p.p. · Ø 52 % lepszy niż 58 %
Udział AWP w killach 22 %+10 p.p. · Ø 12 % lepszy niż 87 %
K/D 1,15+0,10 · Ø 1,05 lepszy niż 75 %
Kille z pistoletu na mecz 3,9
Kille nożem 6 w 268 meczach

Impact

Mocna strona
Obrażenia i duże rundy

2,9 MVP na mecz i tym samym znacznie powyżej średniej (2,4).

Rundy z 2K 15,6 %+2,0 p.p. · Ø 13,6 % lepszy niż 87 %
Rundy z 3K 5,2 %+0,9 p.p. · Ø 4,3 % lepszy niż 82 %
MVP na mecz 2,9+0,5 · Ø 2,4 lepszy niż 90 %
4K i ace'y 62x 4K, 13 ace'ów w 268 meczach

Utility i zgony

Średnia
Granaty, flashe i zgony

2,8 obrażeń z utility na rundę i tym samym znacznie poniżej średniej (4,0).

Skuteczne utility 33 %−1 p.p. · Ø 34 % lepszy niż 40 %
Obrażenia z utility na rundę 2,8−1,2 · Ø 4,0 lepszy niż 16 %
Zaflashowani przeciwnicy na rundę 0,39+0,08 · Ø 0,31 lepszy niż 75 %
Rundy ze zgonem 72 %+1 p.p. · Ø 71 % lepszy niż 33 %

Rozwój

Jedna wartość na miesiąc, linia przerywana to średnia na levelu 10 · 2.750-2.999 ELO
Czy quicklearner robi postępy, zobaczysz tutaj, gdy będzie dość meczów do porównania: po 20 w ostatnich 3 miesiącach i w okresie wcześniej. Na razie: 268 meczów, wszystkie z ostatnich 3 miesięcy.

Kille na rundę (K/R)

0,82
SieWrzPaź

Najlepszy miesiąc: wrzesień 2026 z 0,86.

Wzorce

Z ostatnich 268 meczów, każdy wiersz z minimum 20 meczów. Godziny w czasie berlińskim.

Gdzie ucieka ELO?

Na Ancient −61 ELO
27 meczów · 41 % winrate
Na Dust 2 −42 ELO
71 meczów · 55 % winrate
Między 18 a 24 −25 ELO, winrate 46 %
W czwartki −27 ELO, winrate 39 %

Najwięcej ELO traci quicklearner na Ancient: −61 ELO, 41 % winrate

Rekordy i kamienie milowe

z zarejestrowanych meczów
  1. Najwyższy rating w jednym meczu: 3,01 · Dust 2
  2. Najdłuższa seria zwycięstw: 7 wygranych z rzędu · Mirage
  3. Najwięcej killi w jednym meczu: 41 · Mirage

Mapy w szczegółach

z ostatnich 268 meczów
MapMatchesWinrateOdsetek wygranych meczów w danym okresie.K/RKille na rundę: liczba killi podzielona przez liczbę rozegranych rund.ADRObrażenia na rundę w wybranym okresie.RatingEntry1v1
Mirage103
53 % dokładnie średnia
0,84 lepszy niż 84 %
88,9 lepszy niż 81 %
1,17 lepszy niż 83 %
54 % z 558 pojedynków lepszy niż 61 %
40 % z 60 sytuacji lepszy niż 55 %
Dust 271
55 % lepszy niż 56 %
0,88 lepszy niż 92 %
93,7 lepszy niż 92 %
1,21 lepszy niż 87 %
58 % z 431 pojedynków lepszy niż 80 %
36 % z 42 sytuacji lepszy niż 43 %
Ancient27
41 % lepszy niż 14 %
0,81 lepszy niż 74 %
83,8 lepszy niż 58 %
1,13 lepszy niż 74 %
54 % z 105 pojedynków lepszy niż 61 %
63 % z 16 sytuacji lepszy niż 94 %
Anubis26
50 % lepszy niż 36 %
0,76 lepszy niż 54 %
82,5 lepszy niż 53 %
1,04 lepszy niż 43 %
55 % z 146 pojedynków lepszy niż 65 %
42 % z 12 sytuacji lepszy niż 58 %
Cache20
45 % lepszy niż 16 %
0,80 lepszy niż 54 %
84,2 lepszy niż 46 %
1,11 dokładnie średnia
47 % z 106 pojedynków lepszy niż 16 %
30 % z 10 sytuacji lepszy niż 29 %
Nuke15
53 % lepszy niż 39 %
0,86 lepszy niż 84 %
88,0 lepszy niż 73 %
1,20 lepszy niż 81 %
58 % z 65 pojedynków lepszy niż 77 %
11 % z 9 sytuacji lepszy niż 3 %
Inferno6
50 % -
0,60 -
71,8 -
0,87-
43 % z 30 pojedynków -
100 % z 1 sytuacji -

W porównaniu z graczami z tego samego levelu, którzy mają na mapie co najmniej 15 meczów.

Tak gra quicklearner

W 268 meczach quicklearner ma K/R 0,83, ADR 88,3 i rating 1,15. Największa siła: Rundy z first killem z 14 %. To lepszy wynik niż u 89 % graczy na poziomie 10 · 2.750-2.999 ELO. Najwięcej do poprawy: Obrażenia z utility na rundę z 2,8. To lepiej niż tylko u 16 % graczy na levelu 10 · 2.750-2.999 ELO. Średnio 18,0 killi na mecz, 53 % z nich to headshoty. Najmocniejsza mapa to Dust 2 z 55 % winrate w 71 meczach. W 137 z 268 meczów rating wynosił 1,10 lub więcej (51 %), a w 82 poniżej 0,90. W 268 meczach ze szczegółami: 62x 4K i 13 ace'ów. Najlepszy miesiąc pod względem ratingu: wrzesień 2026 z wynikiem 1,19. Najwięcej ELO traci quicklearner na Ancient (−61 ELO, winrate 41 %). Najlepiej idzie na na Mirage (+36 ELO, winrate 53 %). 3. mecz dnia idzie najlepiej: 61 % winrate, +20 ELO. Ostatnie 30 dni: 101 meczów, winrate 47 %, bilans ELO −63.

Jak czytać te wartości

Przy każdej wartości znajduje się porównanie z graczami na tym samym levelu FACEIT (tutaj level 10 · 2.750-2.999 ELO): „lepszy niż 30%" znaczy, że 30% z nich gra słabiej, „Top 12%" znaczy lepszy niż 88%. Zielony tylko od „lepszy niż 75%" i wyraźnej przewagi nad średnią, czerwony analogicznie do 25%, w pozostałych przypadkach szary. Porównanie działa od 20 meczów w wybranym okresie. Jeśli na danym levelu jest za mało graczy, liczą się też sąsiednie levele.

p.p. oznacza punkty procentowe, czyli różnicę między dwiema wartościami procentowymi: +4 p.p. to na przykład 52 % wobec 48 % w średniej. Każda różnica ma tyle miejsc po przecinku, ile sama wartość.

Rundy z first killem
Odsetek rund, w których udaje się zdobyć pierwszego killa.
Wygrane entry duele
Odsetek wygranych entry dueli.
Wygrane clutche 1v1
Odsetek wygranych 1v1.
Wygrane clutche 1v2
Odsetek wygranych 1v2.
Kille w clutchach na mecz
Kille jako ostatni żywy, średnio na mecz.
Headshot rate
Odsetek killi zdobytych headshotem.
Udział AWP w killach
Odsetek killi z AWP, Scouta lub auto-snajperki.
K/D
Kille na zgon ze wszystkich meczów w wybranym okresie.
Rundy z 2K
Odsetek rund z dokładnie 2 killami.
Rundy z 3K
Odsetek rund z dokładnie 3 killami.
MVP na mecz
Średnia liczba MVP za rundę na mecz.
Skuteczne utility
Odsetek granatów, które zadają obrażenia albo oślepiają.
Obrażenia z utility na rundę
Obrażenia od HE i molotovów na rundę.
Zaflashowani przeciwnicy na rundę
Średnia liczba zaflashowanych przeciwników na rundę.
Rundy ze zgonem
Odsetek rund, w których gracz ginie. Im mniej, tym lepiej.
Wahania
Jak mocno rating faluje z meczu na mecz. Im mniejszy, tym stabilniejsza forma.
Stabilność
W ilu meczach rating był co najmniej w normie (od 0,90).
Kille z pistoletu na mecz
Średnia liczba killi z pistoletu na mecz. Bez porównania z innymi graczami.