Valentino-_-

Mongolei
Seit 2018 auf FACEIT 235 Matches erfasst 46 Matches in 30 Tagen
ELO ▼ 84
2.924
Peak 30 Tage: 3.053
Rang SEA ▲ 42 Plätze
#213
Mongolei #61 in Mongolei
30 Tage · vorher #255 · bester #157
Zuletzt aktualisiert:

Wie spielt Valentino-_-?

Rating 1,17 (aus 189 Matches) K/R 0,85 ADR 90,9 aus 235 Matches
RatingNach der HLTV-Rating-1.0-Formel aus Kills, Deaths und Multi-Kills pro Runde. 1,00 ist ein durchschnittliches Match.
besser als 85 %
1,17
SchwankungWie stark das Rating von Match zu Match schwankt. Je kleiner, desto konstanter. ±0,41 KonstanzIn wie vielen Matches das Rating mindestens normal war (ab 0,90). 75 %
Rating-Verteilung aus 189 Matches
überragend ab 1,80 8 % stark 1,30 bis 1,79 25 % gut 1,10 bis 1,29 22 % normal 0,90 bis 1,09 19 % schwach 0,75 bis 0,89 12 % sehr schwach unter 0,75 13 %
Spielertyp
Holt die Frags mit der AWP
Deutlich mehr AWP-Kills als der Schnitt auf Level 10 · 2.750-2.999 ELO. Mehr First Kills pro Match als der Schnitt auf Level 10 · 2.750-2.999 ELO. Mehr 4K und Aces pro 100 Runden als der Schnitt auf Level 10 · 2.750-2.999 ELO.
AWPerEntryMulti-Kills
besser als die meisten auf Level 10 · 2.750-2.999 ELO Mittelfeld schwächer als die meisten

Entry, Clutch, Utility, AWP und Multi-Kills gibt es erst ab 04.08.2026 (189 Matches).

2.750-2.999 ELO

Verglichen mit 11.776 Spielern dieser Gruppe, je Spieler die letzten bis zu 100 Matches.

Entry

Durchschnitt
Die ersten Duelle der Runde

First Kill in 18 % der Runden und damit deutlich über dem Schnitt (11 %).

Runden mit First Kill 18 %+7 Pp. · Ø 11 % besser als 99 %
Entry-Duelle gewonnen 55 %+3 Pp. · Ø 52 % besser als 72 %

Clutch

Durchschnitt
Als Letzter am Leben

1,2 Clutch-Kills pro Match und damit deutlich unter dem Schnitt (1,6).

Clutch 1v1 gewonnen 42 %+2 Pp. · Ø 40 % besser als 67 %
Clutch 1v2 gewonnen 24 %+3 Pp. · Ø 21 % besser als 65 %
Clutch-Kills pro Match 1,2−0,4 · Ø 1,6 besser als 11 %

Waffen und Aim

Durchschnitt
Woher kommen die Kills?

46 % Headshots und damit deutlich unter dem Schnitt (52 %).

Headshot-Rate 46 %−6 Pp. · Ø 52 % besser als 19 %
AWP-Anteil an den Kills 29 %+17 Pp. · Ø 12 % besser als 94 %
K/D 1,13+0,08 · Ø 1,05 besser als 70 %
Pistol-Kills pro Match 3,3
Knife-Kills 8 in 235 Matches

Impact

Stärke
Damage und Multi-Kills

Genau 3 Kills in 6,2 % der Runden und damit deutlich über dem Schnitt (4,2 %).

Runden mit 2K 16,0 %+2,5 Pp. · Ø 13,5 % besser als 91 %
Runden mit 3K 6,2 %+2,0 Pp. · Ø 4,2 % besser als 96 %
MVPs pro Match 3,1+0,7 · Ø 2,4 besser als 95 %
4K und Aces 55x 4K, 6 Aces in 189 Matches

Utility und Deaths

Schwäche
Nades, Flashes und Deaths

Death in 75 % der Runden und damit deutlich über dem Schnitt (71 %). Weniger ist besser.

Utility mit Wirkung 30 %−4 Pp. · Ø 34 % besser als 20 %
Utility-Damage pro Runde 3,4−0,6 · Ø 4,0 besser als 34 %
Geflashte Gegner pro Runde 0,19−0,12 · Ø 0,31 besser als 17 %
Runden mit Death 75 %+4 Pp. · Ø 71 % besser als 7 %

Entwicklung

Ein Wert pro Monat, gestrichelt der Schnitt auf Level 10 · 2.750-2.999 ELO
▲ Besser geworden
Headshots +2 Pp., Winrate +4 Pp.
= Gleich geblieben
K/R bei 0,86, ADR bei 91,6
▼ Schlechter geworden
ELO −240

Aug bis Okt 2026 im Vergleich zu Mär bis Mai 2026.

Kills pro Runde (K/R)

0,77
MärAprMaiJunJulAugSepOkt

Bester Monat: August 2026 mit 0,90. Letzte 3 Monate: 0,86 (am Anfang 0,83). Deutlich über dem Schnitt (0,75).

Muster

Aus den letzten 235 Matches, jede Zeile aus mindestens 20 Matches. Uhrzeiten in Berliner Zeit.

Wo geht ELO verloren?

Auf Dust 2 −133 ELO
52 Matches · 50 % Winrate
Auf Ancient −114 ELO
38 Matches · 50 % Winrate
Zwischen 12 und 18 Uhr −275 ELO, Winrate 47 %
Donnerstags −113 ELO, Winrate 48 %

Am meisten ELO verliert Valentino-_- auf Dust 2: −133 ELO, 50 % Winrate

Rekorde und Meilensteine

aus den erfassten Matches
  1. Längste Siegesserie: 10 Siege in Folge · Mirage
  2. 100. erfasstes Match · Anubis
  3. Höchstes Rating in einem Match: 2,59 · Nuke
  4. Meiste Kills in einem Match: 46 · Mirage

Maps im Detail

aus den letzten 235 Matches
MapMatchesWinrateAnteil der gewonnenen Matches im Zeitraum.K/RKills geteilt durch gespielte Runden.ADRDamage pro Runde im gewählten Zeitraum.RatingEntry1v1
Mirage78
53 % genau im Schnitt
0,85 besser als 86 %
89,9 besser als 84 %
1,16 besser als 81 %
56 % aus 436 Duellen besser als 73 %
54 % aus 24 Situationen besser als 89 %
Dust 252
50 % besser als 36 %
0,81 besser als 75 %
91,0 besser als 86 %
1,11 besser als 65 %
50 % aus 363 Duellen besser als 37 %
36 % aus 22 Situationen besser als 43 %
Ancient38
50 % besser als 37 %
0,80 besser als 71 %
86,8 besser als 72 %
1,10 besser als 66 %
50 % aus 201 Duellen besser als 37 %
29 % aus 17 Situationen besser als 25 %
Inferno24
79 % besser als 97 %
0,86 besser als 80 %
91,0 besser als 76 %
1,21 besser als 75 %
59 % aus 190 Duellen besser als 73 %
42 % aus 12 Situationen besser als 57 %
Nuke20
80 % besser als 98 %
1,00 besser als 98 %
101,4 besser als 97 %
1,38-
62 % aus 110 Duellen besser als 89 %
50 % aus 6 Situationen besser als 76 %
Anubis14
57 % -
0,89 -
91,0 -
1,32-
57 % aus 60 Duellen -
100 % aus 2 Situationen -
Cache9
56 % -
0,86 -
91,4 -
1,23-
57 % aus 46 Duellen -
0 % aus 2 Situationen -

Verglichen mit Spielern auf demselben Level, die mindestens 15 Matches auf der Map haben.

So spielt Valentino-_-

In 235 Matches kommt Valentino-_- auf K/R 0,85 und ADR 90,9; das Rating aus den 189 Matches mit Rating liegt bei 1,17. Größte Stärke: Runden mit First Kill mit 18 %, besser als 99 % der Spieler auf Level 10 · 2.750-2.999 ELO. Am meisten Luft nach oben: Runden mit Death mit 75 %, besser als nur 7 % der Spieler auf Level 10 · 2.750-2.999 ELO. Im Schnitt 19,0 Kills pro Match, 46 % davon per Headshot. Die stärkste Map ist Nuke mit 80 % Winrate in 20 Matches. In 106 von 189 Matches lag das Rating bei 1,10 oder höher (56 %), in 47 unter 0,90. In 189 Matches mit Detailwerten: 55x 4K und 6 Aces. Bester Monat nach Rating: August 2026 mit 1,27. Am meisten ELO verliert Valentino-_- auf Dust 2 (−133 ELO, Winrate 50 %). Am besten läuft es auf Inferno (+125 ELO, Winrate 79 %). Ab dem 5. Match des Tages läuft es am besten: 67 % Winrate, +17 ELO. In den letzten drei Monaten besser geworden: Headshots +2 Pp., Winrate +4 Pp.. Schwächer geworden: ELO −240. Unverändert in den letzten Monaten: K/R bei 0,86, ADR bei 91,6. Letzte 30 Tage: 46 Matches, Winrate 46 %, ELO-Bilanz −62.

So sind die Werte zu lesen

Neben jedem Wert steht der Vergleich mit Spielern auf demselben FACEIT-Level (hier Level 10 · 2.750-2.999 ELO): „besser als 30 %“ heißt, 30 % von ihnen sind schwächer, „Top 12 %“ heißt besser als 88 %. Grün nur bei mindestens „besser als 75 %“ und einem spürbaren Abstand zum Schnitt, rot spiegelbildlich bis 25 %, sonst grau. Verglichen wird ab 20 Matches im Zeitraum. Hat ein Level zu wenige Spieler, zählen die Nachbarlevel mit.

Pp. steht für Prozentpunkte, den Abstand zwischen zwei Prozentwerten: +4 Pp. heißt zum Beispiel 52 % gegenüber 48 % im Schnitt. Jeder Abstand hat so viele Nachkommastellen wie der Wert selbst.

Runden mit First Kill
Anteil der Runden, in denen der erste Kill der Runde gelingt.
Entry-Duelle gewonnen
Anteil der gewonnenen Entry-Duelle.
Clutch 1v1 gewonnen
Anteil gewonnener 1v1.
Clutch 1v2 gewonnen
Anteil gewonnener 1v2.
Clutch-Kills pro Match
Kills als Letzter am Leben, im Schnitt pro Match.
Headshot-Rate
Anteil der Kills per Headshot.
AWP-Anteil an den Kills
Anteil der Kills mit AWP, Scout oder Auto-Sniper.
K/D
Kills pro Death über alle Matches im Zeitraum.
Runden mit 2K
Anteil der Runden mit genau 2 Kills.
Runden mit 3K
Anteil der Runden mit genau 3 Kills.
MVPs pro Match
Runden-MVPs im Schnitt pro Match.
Utility mit Wirkung
Anteil der Nades, die Damage machen oder flashen.
Utility-Damage pro Runde
Damage durch HEs und Mollys pro Runde.
Geflashte Gegner pro Runde
Geflashte Gegner im Schnitt pro Runde.
Runden mit Death
Anteil der Runden, in denen der Spieler stirbt. Weniger ist besser.
Schwankung
Wie stark das Rating von Match zu Match schwankt. Je kleiner, desto konstanter.
Konstanz
In wie vielen Matches das Rating mindestens normal war (ab 0,90).
Pistol-Kills pro Match
Pistol-Kills im Schnitt pro Match. Ohne Vergleich mit anderen Spielern.