Sci4na

Polen
253 Matches erfasst 83 Matches in 30 Tagen
Zuletzt aktualisiert:

Wie spielt Sci4na?

Rating 0,91 K/R 0,66 ADR 76,9 aus 253 Matches
RatingNach der HLTV-Rating-1.0-Formel aus Kills, Deaths und Multi-Kills pro Runde. 1,00 ist ein durchschnittliches Match.
besser als 14 %
0,91
SchwankungWie stark das Rating von Match zu Match schwankt. Je kleiner, desto konstanter. ±0,31 KonstanzIn wie vielen Matches das Rating mindestens normal war (ab 0,90). 52 %
Rating-Verteilung aus 253 Matches
überragend ab 1,80 1 % stark 1,30 bis 1,79 9 % gut 1,10 bis 1,29 15 % normal 0,90 bis 1,09 27 % schwach 0,75 bis 0,89 17 % sehr schwach unter 0,75 32 %
Spielertyp
Rifler durch und durch
Spielt selten AWP.
Rifler
besser als die meisten auf Level 7 Mittelfeld schwächer als die meisten
Level 7

Verglichen mit 1.166 Spielern dieser Gruppe, je Spieler die letzten bis zu 100 Matches.

Entry

Durchschnitt
Die ersten Duelle der Runde

First Kill in 11 % der Runden und damit klar über dem Schnitt (10 %).

Runden mit First Kill 11 %+1 Pp. · Ø 10 % besser als 67 %
Entry-Duelle gewonnen 48 %−2 Pp. · Ø 50 % besser als 33 %

Clutch

Durchschnitt
Als Letzter am Leben

18 % der 1v2-Situationen gewonnen und damit leicht unter dem Schnitt (22 %).

Clutch 1v1 gewonnen 39 %−1 Pp. · Ø 40 % besser als 60 %
Clutch 1v2 gewonnen 18 %−4 Pp. · Ø 22 % besser als 30 %
Clutch-Kills pro Match 1,6−0,1 · Ø 1,7 besser als 50 %

Waffen und Aim

Durchschnitt
Woher kommen die Kills?

0,90 K/D und damit klar unter dem Schnitt (1,00).

Headshot-Rate 47 %+1 Pp. · Ø 46 % besser als 56 %
AWP-Anteil an den Kills 4 %−6 Pp. · Ø 10 % besser als 26 %
K/D 0,90−0,10 · Ø 1,00 besser als 15 %
Pistol-Kills pro Match 2,3
Knife-Kills 4 in 253 Matches

Impact

Schwäche
Damage und Multi-Kills

Genau 3 Kills in 2,7 % der Runden und damit deutlich unter dem Schnitt (3,9 %).

Runden mit 2K 12,5 %−0,6 Pp. · Ø 13,1 % besser als 34 %
Runden mit 3K 2,7 %−1,2 Pp. · Ø 3,9 % besser als 8 %
MVPs pro Match 1,9−0,4 · Ø 2,3 besser als 19 %
4K und Aces 28x 4K, 4 Aces in 253 Matches

Utility und Deaths

Durchschnitt
Nades, Flashes und Deaths

5,2 Utility-Damage pro Runde und damit deutlich über dem Schnitt (4,2).

Utility mit Wirkung 33 %−2 Pp. · Ø 35 % besser als 36 %
Utility-Damage pro Runde 5,2+1,0 · Ø 4,2 besser als 73 %
Geflashte Gegner pro Runde 0,25−0,02 · Ø 0,27 besser als 46 %
Runden mit Death 73 %+1 Pp. · Ø 72 % besser als 49 %

Entwicklung

Ein Wert pro Monat, gestrichelt der Schnitt auf Level 7
Ob Sci4na besser wird, siehst du hier, sobald genug Matches zum Vergleichen da sind: je 20 in den letzten 3 Monaten und in der Zeit davor. Bisher: 253 Matches, alle aus den letzten 3 Monaten.

Kills pro Runde (K/R)

0,65
AugSepOkt

Bester Monat: September 2026 mit 0,67.

Muster

Aus den letzten 253 Matches, jede Zeile aus mindestens 20 Matches. Uhrzeiten in Berliner Zeit.

Wo geht ELO verloren?

Im 1. Match des Tages −198 ELO
62 Matches · 40 % Winrate
Auf Nuke −141 ELO
25 Matches · 44 % Winrate
Auf Mirage −100 ELO
40 Matches · 43 % Winrate

Am meisten ELO verliert Sci4na im 1. Match des Tages: −198 ELO, 40 % Winrate

Rekorde und Meilensteine

aus den erfassten Matches
  1. Meiste Kills in einem Match: 33 · Anubis
  2. Höchstes Rating in einem Match: 2,05 · Ancient
  3. Längste Siegesserie: 6 Siege in Folge · Vertigo

Maps im Detail

aus den letzten 253 Matches
MapMatchesWinrateAnteil der gewonnenen Matches im Zeitraum.K/RKills geteilt durch gespielte Runden.ADRDamage pro Runde im gewählten Zeitraum.RatingEntry1v1
Ancient69
55 % besser als 62 %
0,70 besser als 39 %
80,9 besser als 55 %
0,96 besser als 38 %
50 % aus 377 Duellen besser als 47 %
44 % aus 45 Situationen besser als 64 %
Anubis49
55 % besser als 64 %
0,67 besser als 24 %
79,7 genau im Schnitt
0,93 besser als 24 %
48 % aus 240 Duellen besser als 35 %
35 % aus 26 Situationen besser als 42 %
Mirage40
43 % besser als 27 %
0,63 besser als 10 %
74,8 besser als 25 %
0,86 besser als 9 %
49 % aus 198 Duellen besser als 45 %
33 % aus 24 Situationen besser als 42 %
Vertigo26
65 % -
0,68 -
77,5 -
0,97-
49 % aus 128 Duellen -
50 % aus 30 Situationen -
Nuke25
44 % besser als 18 %
0,64 besser als 10 %
70,3 besser als 7 %
0,89 besser als 11 %
40 % aus 124 Duellen besser als 6 %
43 % aus 14 Situationen besser als 61 %
Cache22
41 % -
0,60 -
70,4 -
0,82-
46 % aus 114 Duellen -
33 % aus 15 Situationen -
Dust 213
38 % -
0,59 -
73,9 -
0,78-
42 % aus 60 Duellen -
27 % aus 11 Situationen -
Inferno9
11 % -
0,69 -
77,0 -
0,93-
46 % aus 39 Duellen -
0 % aus 4 Situationen -

Verglichen mit Spielern auf demselben Level, die mindestens 15 Matches auf der Map haben.

So spielt Sci4na

In 253 Matches kommt Sci4na auf K/R 0,66, ADR 76,9 und Rating 0,91. Am meisten Luft nach oben: Runden mit 3K mit 2,7 %, besser als nur 8 % der Spieler auf Level 7. Im Schnitt 14,9 Kills pro Match, 47 % davon per Headshot. Die stärkste Map ist Vertigo mit 65 % Winrate in 26 Matches. In 63 von 253 Matches lag das Rating bei 1,10 oder höher (25 %), in 122 unter 0,90. In 253 Matches mit Detailwerten: 28x 4K und 4 Aces. Bester Monat nach Rating: August 2026 mit 0,92. Am meisten ELO verliert Sci4na im 1. Match des Tages (−198 ELO, Winrate 40 %). Am besten läuft es auf Anubis (+266 ELO, Winrate 55 %). Ab dem 5. Match des Tages läuft es am besten: 62 % Winrate, +234 ELO. Letzte 30 Tage: 83 Matches, Winrate 43 %, ELO-Bilanz +181.

So sind die Werte zu lesen

Neben jedem Wert steht der Vergleich mit Spielern auf demselben FACEIT-Level (hier Level 7): „besser als 30 %“ heißt, 30 % von ihnen sind schwächer, „Top 12 %“ heißt besser als 88 %. Grün nur bei mindestens „besser als 75 %“ und einem spürbaren Abstand zum Schnitt, rot spiegelbildlich bis 25 %, sonst grau. Verglichen wird ab 20 Matches im Zeitraum. Hat ein Level zu wenige Spieler, zählen die Nachbarlevel mit.

Pp. steht für Prozentpunkte, den Abstand zwischen zwei Prozentwerten: +4 Pp. heißt zum Beispiel 52 % gegenüber 48 % im Schnitt. Jeder Abstand hat so viele Nachkommastellen wie der Wert selbst.

Runden mit First Kill
Anteil der Runden, in denen der erste Kill der Runde gelingt.
Entry-Duelle gewonnen
Anteil der gewonnenen Entry-Duelle.
Clutch 1v1 gewonnen
Anteil gewonnener 1v1.
Clutch 1v2 gewonnen
Anteil gewonnener 1v2.
Clutch-Kills pro Match
Kills als Letzter am Leben, im Schnitt pro Match.
Headshot-Rate
Anteil der Kills per Headshot.
AWP-Anteil an den Kills
Anteil der Kills mit AWP, Scout oder Auto-Sniper.
K/D
Kills pro Death über alle Matches im Zeitraum.
Runden mit 2K
Anteil der Runden mit genau 2 Kills.
Runden mit 3K
Anteil der Runden mit genau 3 Kills.
MVPs pro Match
Runden-MVPs im Schnitt pro Match.
Utility mit Wirkung
Anteil der Nades, die Damage machen oder flashen.
Utility-Damage pro Runde
Damage durch HEs und Mollys pro Runde.
Geflashte Gegner pro Runde
Geflashte Gegner im Schnitt pro Runde.
Runden mit Death
Anteil der Runden, in denen der Spieler stirbt. Weniger ist besser.
Schwankung
Wie stark das Rating von Match zu Match schwankt. Je kleiner, desto konstanter.
Konstanz
In wie vielen Matches das Rating mindestens normal war (ab 0,90).
Pistol-Kills pro Match
Pistol-Kills im Schnitt pro Match. Ohne Vergleich mit anderen Spielern.