quicklearner

Polen
Sedan 2018 på FACEIT 268 matcher registrerade 101 matcher på 30 dagar
Senast uppdaterad:

Hur spelar quicklearner?

Rating 1,15 K/R 0,83 ADR 88,3 från 268 matcher
RatingBeräknat enligt formeln för HLTV Rating 1.0 utifrån kills, deaths och multi-kills per runda. 1,00 är en genomsnittlig match.
bättre än 81 %
1,15
VariationHur mycket ratingen svänger från match till match. Ju lägre, desto jämnare. ±0,45 JämnhetI hur många matcher ratingen minst var normal (från 0,90). 69 %
Ratingfördelning från 268 matcher
överlägsen från 1,80 8 % stark 1,30 till 1,79 26 % bra 1,10 till 1,29 17 % normal 0,90 till 1,09 18 % svag 0,75 till 0,89 14 % mycket svag under 0,75 17 %
Spelartyp
Plockar fragsen med AWP:n
Klart fler AWP-kills än snittet på level 10 · 2 750-2 999 ELO. Fler 4K och aces per 100 rundor än snittet på level 10 · 2 750-2 999 ELO. Fler first kills per match än snittet på level 10 · 2 750-2 999 ELO.
AWPerMulti-killsEntry
bättre än de flesta på level 10 · 2 750-2 999 ELO mittfältet svagare än de flesta
2 750-2 999 ELO

Jämfört med 11 202 spelare i den här gruppen, per spelare de senaste upp till 100 matcherna.

Entry

Genomsnitt
Rundans första dueller

Första kill i 14 % av rundorna och därmed långt över snittet (11 %).

Rundor med first kill 14 %+3 Pp. · Ø 11 % bättre än 89 %
Vunna entry-dueller 55 %+3 Pp. · Ø 52 % bättre än 72 %

Clutch

Genomsnitt
Som sista man vid liv

23 % av 1v2-situationerna vunna och därmed strax över snittet (22 %).

Vunna 1v1-clutchar 39 %−2 Pp. · Ø 41 % bättre än 51 %
Vunna 1v2-clutchar 23 %+1 Pp. · Ø 22 % bättre än 59 %
Clutch-kills per match 1,60,0 · Ø 1,6 precis i snitt

Vapen och aim

Genomsnitt
Var kommer killsen ifrån?

1,15 i K/D och därmed klart över snittet (1,05).

Headshot-andel 53 %+1 Pp. · Ø 52 % bättre än 58 %
AWP-andel av kills 22 %+10 Pp. · Ø 12 % bättre än 87 %
K/D 1,15+0,10 · Ø 1,05 bättre än 75 %
Pistol-kills per match 3,9
Knivkills 6 i 268 matcher

Impact

Styrka
Damage och stora rundor

2,9 MVP:er per match och därmed långt över snittet (2,4).

Rundor med 2K 15,6 %+2,0 Pp. · Ø 13,6 % bättre än 87 %
Rundor med 3K 5,2 %+0,9 Pp. · Ø 4,3 % bättre än 82 %
MVP per match 2,9+0,5 · Ø 2,4 bättre än 90 %
4K och aces 62x 4K, 13 aces i 268 matcher

Utility och deaths

Genomsnitt
Nades, flashes och deaths

2,8 utility-damage per runda och därmed långt under snittet (4,0).

Utility med effekt 33 %−1 Pp. · Ø 34 % bättre än 40 %
Utility-damage per runda 2,8−1,2 · Ø 4,0 bättre än 16 %
Flashade motståndare per runda 0,39+0,08 · Ø 0,31 bättre än 75 %
Rundor med death 72 %+1 Pp. · Ø 71 % bättre än 33 %

Utveckling

Ett värde per månad, streckad linje visar snittet på level 10 · 2 750-2 999 ELO
Om quicklearner blir bättre ser du här så fort det finns tillräckligt med matcher att jämföra: 20 vardera de senaste 3 månaderna och tiden innan. Hittills: 268 matcher, alla från de senaste 3 månaderna.

Kills per runda (K/R)

0,82
AugSepOkt

Bästa månaden: september 2026 med 0,86.

Mönster

Från de senaste 268 matcherna, varje rad baserad på minst 20 matcher. Tider i Berlin-tid.

Var går ELO förlorad?

På Ancient −61 ELO
27 matcher · 41 % winrate
På Dust 2 −42 ELO
71 matcher · 55 % winrate
Mellan 0 och 6 −85 ELO, winrate 40 %
På torsdagar −27 ELO, winrate 44 %

Mest ELO förlorar quicklearner på Ancient: −61 ELO, 41 % winrate

Rekord och milstolpar

från de registrerade matcherna
  1. Högsta rating i en match: 3,01 · Dust 2
  2. Längsta vinstsvit: 7 vinster i rad · Mirage
  3. Flest kills i en match: 41 · Mirage

Maps i detalj

från de senaste 268 matcherna
MapMatchesWinrateAndel vunna matcher under perioden.K/RKills per runda: kills delat med spelade rundor.ADRDamage per runda under vald period.RatingEntry1v1
Mirage103
53 % precis i snitt
0,84 bättre än 84 %
88,9 bättre än 81 %
1,17 bättre än 83 %
54 % från 558 dueller bättre än 61 %
40 % från 60 situationer bättre än 55 %
Dust 271
55 % bättre än 56 %
0,88 bättre än 92 %
93,7 bättre än 92 %
1,21 bättre än 87 %
58 % från 431 dueller bättre än 80 %
36 % från 42 situationer bättre än 43 %
Ancient27
41 % bättre än 14 %
0,81 bättre än 74 %
83,8 bättre än 58 %
1,13 bättre än 74 %
54 % från 105 dueller bättre än 61 %
63 % från 16 situationer bättre än 94 %
Anubis26
50 % bättre än 36 %
0,76 bättre än 54 %
82,5 bättre än 53 %
1,04 bättre än 43 %
55 % från 146 dueller bättre än 65 %
42 % från 12 situationer bättre än 58 %
Cache20
45 % bättre än 16 %
0,80 bättre än 54 %
84,2 bättre än 46 %
1,11 precis i snitt
47 % från 106 dueller bättre än 16 %
30 % från 10 situationer bättre än 29 %
Nuke15
53 % bättre än 39 %
0,86 bättre än 84 %
88,0 bättre än 73 %
1,20 bättre än 81 %
58 % från 65 dueller bättre än 77 %
11 % från 9 situationer bättre än 3 %
Inferno6
50 % -
0,60 -
71,8 -
0,87-
43 % från 30 dueller -
100 % från 1 situationer -

Jämfört med spelare på samma level som har minst 15 matcher på mapen.

Så spelar quicklearner

På 268 matcher ligger quicklearner på K/R 0,83, ADR 88,3 och rating 1,15. Största styrka: Rundor med first kill med 14 %. Det är bättre än hos 89 % av spelarna på level 10 · 2 750-2 999 ELO. Mest att hämta: Utility-damage per runda med 2,8. Det är bättre än hos bara 16 % av spelarna på level 10 · 2 750-2 999 ELO. I snitt 18,0 kills per match, 53 % av dem med headshot. Den starkaste mapen är Dust 2 med 55 % winrate på 71 matcher. I 137 av 268 matcher låg ratingen på 1,10 eller högre (51 %), i 82 under 0,90. I 268 matcher med detaljvärden: 62x 4K och 13 aces. Bästa månad efter rating: september 2026 med 1,19. Mest ELO tappar quicklearner på Ancient (−61 ELO, winrate 41 %). Bäst går det på på Mirage (+36 ELO, winrate 53 %). Den 3:e matchen på dagen går bäst: 61 % winrate, +20 ELO. Senaste 30 dagarna: 101 matcher, winrate 47 %, ELO-bilans −63.

Så läses värdena

Bredvid varje värde visas jämförelsen med spelare på samma FACEIT Level (här Level 10 · 2 750-2 999 ELO): "bättre än 30 %" betyder att 30 % av dem är sämre, "Top 12 %" betyder bättre än 88 %. Grönt bara vid minst "bättre än 75 %" och ett tydligt avstånd till snittet, rött spegelvänt upp till 25 %, annars grått. Jämförelsen görs från 20 matcher i perioden. Har en level för få spelare räknas grannlevlarna också med.

Pp. står för procentenheter, skillnaden mellan två procentvärden: +4 Pp. betyder till exempel 52 % mot 48 % i snitt. Varje skillnad har lika många decimaler som själva värdet.

Rundor med first kill
Andel av rundorna där rundans första kill lyckas.
Vunna entry-dueller
Andel vunna entry-dueller.
Vunna 1v1-clutchar
Andel vunna 1v1.
Vunna 1v2-clutchar
Andel vunna 1v2.
Clutch-kills per match
Kills som sista man vid liv, i snitt per match.
Headshot-andel
Andel av kills som är headshots.
AWP-andel av kills
Andel av kills med AWP, Scout eller auto-sniper.
K/D
Kills per death över alla matcher under perioden.
Rundor med 2K
Andel av rundorna med exakt 2 kills.
Rundor med 3K
Andel av rundorna med exakt 3 kills.
MVP per match
Genomsnittligt antal MVP-rundor per match.
Utility med effekt
Andel nades som gör damage eller flashar.
Utility-damage per runda
Damage från HE och molotovs per runda.
Flashade motståndare per runda
Genomsnittligt antal flashade motståndare per runda.
Rundor med death
Andel av rundorna där spelaren dör. Lägre är bättre.
Variation
Hur mycket ratingen svänger från match till match. Ju lägre, desto jämnare.
Jämnhet
I hur många matcher ratingen minst var normal (från 0,90).
Pistol-kills per match
Pistol-kills i snitt per match. Utan jämförelse med andra spelare.